Inteligencia Artificial
+ Agua para un futuro sostenible

La Inteligencia Artificial explora el estudio y desarrollo de algoritmos que aprenden y hacen predicciones sobre los datos.

BuntBrain utiliza técnicas de Inteligencia Artificial para realizar predicciones de comportamiento y reducir el tiempo de análisis para ofrecer resultados en tiempo real. En BuntPlanet también utilizamos Inteligencia Artificial para determinar la mejor ubicación de los sensores.

Un sector virtual se crea a través de la combinación de inteligencia artificial, sensores y modelado hidráulico. BuntPlanet ha sido la primera empresa del mundo en implementar con éxito a través del software los sectores virtuales. BuntBrain utiliza sectores virtuales para poder prelocalizar fugas en sectores grandes o áreas abiertas.

Big data es un término que se emplea para definir conjuntos de datos que son tan grandes o complejos que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos no pueden manejarlos.

BuntBrain utiliza tecnología big data para procesar y almacenar cantidades masivas de datos que la utility recopila y envía periódicamente a la nube.

Esta tecnología es muy útil para analizar la gran cantidad de datos provenientes de los contadores inteligentes.

La metrología es la ciencia de la medición.

BuntBrain WaterMeters aplica análisis de metrología avanzada y conocimiento sobre contadores de agua para reducir las imprecisiones de medición y optimizar las políticas de reemplazo de los contadores de agua.

Un modelo hidráulico es un modelo matemático de la red de agua que se utiliza para analizar el comportamiento hidráulico del sistema.

BuntBrain LeakFinder combina el modelo hidráulico de la red de agua con la Inteligencia Artificial para realizar simulaciones hidráulicas que pueden detectar, medir y localizar fugas.

Un gemelo digital es una réplica virtual de la red, creada para ejecutar simulaciones.

Mediante el uso de Inteligencia Artificial optimizamos la ubicación de los sensores para garantizar un diagnóstico mejorado del sistema.

Determinamos la mejor ubicación de los sensores para mejorar la detección y prelocalización de fugas y la monitorización de la calidad del agua de la red.